On pourrait croire qu’en modélisation 3D, il n’existe qu’un seul « bon » résultat. Ce n’est pas le cas.
Pour un même chien, les modèles peuvent varier légèrement d’un essai à l’autre : motifs du pelage, expression, impression d’ensemble. Ce n’est pas un défaut, mais une caractéristique de la modélisation par IA. L’outil ne copie pas une photo : il l’interprète pour en reconstruire le sujet en 3D. Et cette interprétation peut varier.
C’est pourquoi nous ne nous arrêtons pas à une seule version. Nous en générons plusieurs, nous les comparons et nous cherchons celle qui ressemble vraiment le plus à l’animal.
Cette fois, nous avons ajouté un autre paramètre : la complexité du modèle.
Les modèles plus détaillés offrent un rendu plus lisse et plus naturel, mais ils sont aussi plus lourds et plus difficiles à afficher sur un téléphone. Les modèles plus légers fonctionnent de façon fluide, mais leur rendu peut manquer un peu de finesse.
Ce qui nous amène à la question sur laquelle nous travaillons vraiment :
Jusqu’où peut-on conserver les détails sans que l’application commence à peiner ?
En réalité, nous ne voulons renoncer ni à la qualité visuelle ni à la fluidité. Le moment où l’on retrouve son compagnon dans l’application doit être à la fois réaliste et chaleureux. Mais si l’application saccade ou si le téléphone chauffe, cet instant est brisé. Aucun de ces compromis n’est acceptable.
La prochaine étape sera de tester le rendu sur de vrais appareils pour trouver le bon équilibre entre qualité visuelle et stabilité. Nous envisageons aussi, si nécessaire, de laisser chacun choisir la qualité graphique en fonction des capacités de son téléphone.
Ce que Memoriq construit, ce n’est pas une jolie image en 3D.
C’est ce moment où l’on retrouve son compagnon et où tout paraît juste.
Assez réaliste pour sentir sa présence. Assez doux pour avoir envie de rester encore un peu.
Plus de réalisme, plus de naturel. C’est ce que nous avons cherché aujourd’hui.