3D 建模聽起來好像有一個標準答案。其實並沒有。
同一隻狗狗，即使反覆建模，每次的毛色花紋、表情和整體感覺，都可能有些不同。這不是瑕疵，而是 AI 建模的運作方式。工具並不是直接複製照片，而是先解讀照片，再以 3D 重新建構。而每次的解讀，都可能出現差異。
所以，我們不會做出一個模型就直接進入下一步，而是會生成多個版本，逐一比較，找出最像牠的那一個。
這一輪，我們又加入了另一個變因：模型的複雜度。
細節越豐富，模型看起來就越平滑、自然，但也會更吃資源，增加手機算繪的負擔。較輕量的模型能流暢運作，不過外觀可能會稍微粗糙一些。
這也帶出了我們真正需要釐清的問題：
在不拖慢 App 的前提下，我們究竟能保留多少細節？
坦白說，兩者我們都不能放棄。飼主在 App 裡再次看見毛孩的那一刻，必須既真實又溫暖。但如果 App 卡頓，或是手機發燙，那份感受就會被打斷。這兩方面都不能妥協。
下一步，我們會用實機進行算繪測試，找出畫面品質與穩定效能之間最合適的平衡。如有需要，我們也考慮讓使用者依照手機效能，自行選擇畫質。
Memoriq 想打造的，不只是一張漂亮的 3D 圖像。
而是再次看見牠時，一切都自然得剛剛好的那個瞬間。
真實到彷彿牠就在眼前，也自在得讓人想多陪牠一會兒。
更貼近真實，也更自然。這就是我們今天努力的方向。